Исследование цен и дивидендов
Умножаем матрицы:
Умножаем матрицы, (XTY):
Находим обратную матрицу 
:
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен:
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии):
где 
- цена акции, долл.,
- доходность капитала, %,
- уровень дивидендов, %.
При увеличении доходности капитала на 1%, цена акции увеличивается на 0,57 долл., а при увеличении уровня дивидендов на 1%, цена акции увеличивается на 3,56 долл.статистика
табл (n-m-1;α) = (19; 0.05) = 1.729
Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b0:
Статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается.
Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b1:
Статистическая значимость коэффициента регрессии b1 подтверждается.
Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b2:
Статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается.
Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии.
Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 90% будут следующими:
(bi - ti Sbi; bi + ti Sbi)
b0: (11.63 - 1.729 • 1.33; 11.63 + 1.729 • 1.33) = (9.34; 13.92)1: (0.57 - 1.729 • 0.0755; 0.57 + 1.729 • 0.0755) = (0.44; 0.7)2: (3.56 - 1.729 • 0.94; 3.56 + 1.729 • 0.94) = (1.93; 5.2)
8. Анализируем статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,9.
Тесноту совместного влияния факторов на результат оценивает индекс множественной корреляции. В отличии от парного коэффициента корреляции, который может принимать отрицательные значения, он принимает значения от 0 до 1. Поэтому R не может быть использован для интерпретации направления связи. Чем плотнее фактические значения располагаются относительно линии регрессии, тем меньше остаточная дисперсия и, следовательно, больше величина индекса множественной корреляции.
Проверим статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии с надежностью 0.9. Вычислим коэффициент множественной корреляции:
где 
- остаточная дисперсия для уравнения множественной регрессии;
- дисперсия эмпирических значений результативного признака.
|
№ |
| |||||
|
1 |
10 |
3,5 |
6,0 |
6,2 |
15,1 |
16,8 |
|
2 |
12 |
3,6 |
6,0 |
6,3 |
14,1 |
16,8 |
|
3 |
15 |
3,9 |
7,0 |
6,8 |
11,1 |
9,6 |
|
4 |
17 |
4,1 |
7,0 |
7,0 |
9,3 |
9,6 |
|
5 |
18 |
4,2 |
7,0 |
7,2 |
8,5 |
9,6 |
|
6 |
19 |
4,5 |
8,0 |
7,6 |
6,2 |
4,4 |
|
7 |
19 |
5,3 |
8,0 |
8,7 |
1,9 |
4,4 |
|
8 |
20 |
5,3 |
9,0 |
8,7 |
1,9 |
1,2 |
|
9 |
20 |
5,6 |
9,0 |
9,1 |
0,9 |
1,2 |
|
10 |
21 |
6,0 |
10,0 |
9,7 |
0,2 |
0,0 |
|
11 |
21 |
6,3 |
10,0 |
10,1 |
0,0 |
0,0 |
|
12 |
22 |
6,4 |
11,0 |
10,3 |
0,0 |
0,8 |
|
13 |
23 |
7,0 |
11,0 |
11,1 |
1,0 |
0,8 |
|
14 |
25 |
7,5 |
12,0 |
11,8 |
2,8 |
3,6 |
|
15 |
28 |
7,9 |
12,0 |
12,3 |
5,0 |
3,6 |
|
16 |
30 |
8,2 |
13,0 |
12,8 |
7,1 |
8,4 |
|
17 |
31 |
8,4 |
13,0 |
13,0 |
8,7 |
8,4 |
|
18 |
31 |
8,6 |
14,0 |
13,3 |
10,4 |
15,2 |
|
19 |
35 |
9,5 |
14,0 |
14,6 |
20,0 |
15,2 |
|
20 |
36 |
10,0 |
15,0 |
15,3 |
26,8 |
24,0 |
|
Сумма |
202,0 |
202,0 |
81,8 |
675,82 | ||
|
Среднее |
10,1 |
10,1 |
Немного больше об экономике сегодня
Корреляционный анализ в статистических расчетах
Слово “статистика” приходит от латинского слова status
(состояние), которое употреблялось в значении “политическое состояние”.
Большим шагом в развитии статистической науки послужило
применение экономико-математических методов и широкое использование
компьютерной техники в анализе социально-экономических явлен ...
Инновационная политика современной России
Цель курсовой работы исследования по теме
«Инновационная политика современной России» заключается в разработке понятия
«инновационная политика» для ситуации современной России. С точки зрения
«политика» это не понятие, а действие. Под политикой можно понимать средство
реализации стратегии, воплощение в жизнь прио ...