В данном случае сила связи между факторными признаками и результирующим показателем является сильной.
Значимость коэффициента корреляции:
По таблице Стьюдента находим:
Поскольку ![]()
, то отклоняем гипотезу о равенстве нулю коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции статистически значим.
. Определяем коэффициенты парной и частной корреляции.
Коэффициент, определяющий тесноту связи между ![]()
и ![]()
рассчитан выше (![]()
). Аналогично определяем остальные коэффициенты корреляции:
|
y |
x1 |
x2 | |
|
y |
1 | ||
|
x1 |
0,914 |
1 | |
|
x2 |
0,839 |
0,773 |
1 |
10. С помощью множественного коэффициента (по мере приближения ![]()
к 1) делается вывод о тесноте взаимосвязи, но не о ее направлении. Величина ![]()
, называемая множественным коэффициентом детерминации, показывает, какую долю вариации исследуемой переменной (y) объясняет вариация остальных учтенных переменных (
,
):
т.е. в 87,9% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - высокая.
Скорректированный индекс множественной детерминации содержит поправку на число степеней свободы и рассчитывается по формуле:
где ![]()
- число наблюдений;
![]()
- число факторов.
11. Проверка значимости модели регрессии проводится с использованием F-критерия Фишера, расчетное значение которого находится как отношение дисперсии исходного ряда наблюдений изучаемого показателя и несмещенной оценки дисперсии остаточной последовательности для данной модели.
Далее определяют фактическое значение F-критерия:
Если расчетное значение с k1=(m) и k2=(n-m-1) степенями свободы больше табличного при заданном уровне значимости, то модель считается значимой.
Табличное значение при уровне значимости
составляет ![]()
.
![]()
, следовательно, параметры модели являются значимыми.
. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 величины цены акции компании с доходностью капитала 33% и уровнем дивидендов 3%.
Точечный прогноз:
Доверительные интервалы с вероятностью 0,9 для среднего значения результативного признака:
Исследование оборотных средств предприятий питания и гостиниц
Известно, что оборотный капитал это средства, обслуживающие процесс
хозяйственной деятельности, участвующие одновременно и в процессе производства,
и в процессе реализации продукции. В обеспечении непрерывности и ритмичности
процесса производства и обращения заключается основное назначение оборотного
капитала пре ...
Механизмы экономического управления предприятием
В разработку программного обеспечения следует вкладывать немалые усилия,
так как именно правильно разработанное ПО определяет эффективность производства
предприятия. Программное обеспечение также используется на всех компьютерах
предприятия, так что без него процесс функционирования предприятия невозможен.
Важн ...