Рис. 3. Динамика численности работников
Модели прогнозирования:
а) Модель экстраполяции на основе среднего абсолютного прироста.
, (42)
где - экстраполируемый уровень;
- последний уровень ряда динамики;
- номер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитан средний абсолютный прирост ();
- срок прогноза (период упреждения);
- средний абсолютный прирост.
б) Модель экстраполяции на основе среднего индекса роста.
, (43)
где - средний коэффициент роста.
=1542+11,58*41588,32 чел.,
1555,3 чел.
Так как рис.3 подчеркивает наличие сезонной волны, прогноз на апрель предстоящего года, осуществляемый с помощью моделей экстраполяции, следует производить от апреля текущего года, а именно:
=1485+11,5812 1596,96 чел.
1498,36 чел.
в) Метод подбора функций (регрессия в рядах динамики).
Модель регрессии в рядах динамики:
Линейная , (44)
На основе результатов табл. 19 произвести оценку ошибки аппроксимации.
Регрессионная статистика | |||
Множественный R |
0,782261897 | ||
R-квадрат |
0,611933675 | ||
Нормированный R-квадрат |
0,573127043 | ||
Стандартная ошибка |
33,10436981 | ||
Наблюдения |
12 | ||
Коэффициенты | |||
Y-пересечение |
1414,545455 | ||
Переменная X 1 |
10,99300699 | ||
Институты и дефекты экономической политики
В современных условиях в России совокупность
институтов и институциональные отношения образуют институциональную основу
экономической системы общества. Институты рыночной экономики обеспечивают
механизмы, с помощью которых достигаются окончательные результаты во
взаимодействиях людей. Институты рыночной экон ...
Инновационная политика современной России
Цель курсовой работы исследования по теме
«Инновационная политика современной России» заключается в разработке понятия
«инновационная политика» для ситуации современной России. С точки зрения
«политика» это не понятие, а действие. Под политикой можно понимать средство
реализации стратегии, воплощение в жизнь прио ...