Рис. 3. Динамика численности работников
Модели прогнозирования:
а) Модель экстраполяции на основе среднего абсолютного прироста.
, (42)
где
- экстраполируемый уровень;
- последний уровень ряда динамики;
- номер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитан средний абсолютный прирост (
);
- срок прогноза (период упреждения);
- средний абсолютный прирост.
б) Модель экстраполяции на основе среднего индекса роста.
, (43)
где
- средний коэффициент роста.
=1542+11,58*4
1588,32 чел.,
![]()
1555,3 чел.
Так как рис.3 подчеркивает наличие сезонной волны, прогноз на апрель предстоящего года, осуществляемый с помощью моделей экстраполяции, следует производить от апреля текущего года, а именно:
=1485+11,58
12
1596,96 чел.
![]()
1498,36 чел.
в) Метод подбора функций (регрессия в рядах динамики).
Модель регрессии в рядах динамики:
Линейная
, (44)
На основе результатов табл. 19 произвести оценку ошибки аппроксимации.
|
Регрессионная статистика | |||
|
Множественный R |
0,782261897 | ||
|
R-квадрат |
0,611933675 | ||
|
Нормированный R-квадрат |
0,573127043 | ||
|
Стандартная ошибка |
33,10436981 | ||
|
Наблюдения |
12 | ||
|
Коэффициенты | |||
|
Y-пересечение |
1414,545455 | ||
|
Переменная X 1 |
10,99300699 | ||
Исследование издержек производства на предприятии
Актуальность темы исследования. Категория издержек занимает центральное
место в экономической науке. В рыночной экономике одним из критериев
эффективности и финансовой состоятельности организаций является определенный
размер текущей и долговременной прибыльности. А она, в свою очередь, при
соответствующем уровне ...
Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности ООО Сигма
Анализ финансового состояния компании играет важную роль в процессе
оценки бизнеса. Цель проведения анализа - выявление тенденции развития компании
в прошлом, оценка ее сегодняшнего положения, обоснование ее развития в будущем,
определение степени ее деловых и финансовых рисков.
Определение финансового состояния ко ...